Suočavanje s zamkama strojnog učenja – Harvard Magazine

12. svibnja 2023.
One Min Read
319 Views

Suočavanje s zamkama strojnog učenja.

Strojno učenje može imati neke ozbiljne nedostatke.

Ljudske predrasude mogu oblikovati podatke koji se koriste za treniranje algoritama.

Učestalost i vrste pogrešaka koje stroj čini mogu biti štetne.

Stručnjaci istražuju načine kako smanjiti negativne posljedice strojnog učenja.

Izvor

Exit mobile version