Dok su se tijekom posljednjih nekoliko desetljeća pojavile brojne definicije umjetne inteligencije (UI), John McCarthy u ovom radu iz 2004. nudi sljedeću definiciju: “To je znanost i inženjering stvaranja inteligentnih strojeva, posebno inteligentnih računalnih programa.”
Međutim, desetljećima prije ove definicije, rođenje razgovora o umjetnoj inteligenciji obilježio je Alan Turingov temeljni rad “Computing Machinery and Intelligence” objavljen 1950. godine, u kojem postavlja pitanje “Mogu li strojevi razmišljati?” i nudi Turingov test.
Stuart Russell i Peter Norvig zatim su objavili knjigu “Umjetna inteligencija: suvremeni pristup”, koja postaje jedan od vodećih udžbenika u proučavanju UI. U njoj istražuju četiri potencijalna cilja ili definicije UI, koje razlikuju računalne sustave na temelju racionalnosti i razmišljanja nasuprot djelovanju.
Ljudski pristup:
– Sustavi koji razmišljaju kao ljudi
– Sustavi koji djeluju kao ljudi
Idealan pristup:
– Sustavi koji razmišljaju racionalno
– Sustavi koji djeluju racionalno
Alan Turingova definicija pripada kategoriji “sustavi koji djeluju kao ljudi.”
U svojem najjednostavnijem obliku, umjetna inteligencija je polje koje kombinira računalnu znanost i robusne skupove podataka kako bi omogućilo rješavanje problema. Također obuhvaća podpolja strojnog učenja i dubokog učenja, koji se često spominju zajedno s umjetnom inteligencijom.
Tijekom godina, umjetna inteligencija prolazila je kroz mnoge cikluse uzbuđenja, ali čak i skeptici smatraju da objava OpenAI-jevog ChatGPT-a označava prekretnicu. Generativni modeli mogu naučiti gramatiku softverskog koda, molekula, prirodnih slika i raznih drugih vrsta podataka.
Primjene ove tehnologije rastu svakodnevno, a tek počinjemo istraživati mogućnosti. No, kako uzbuđenje oko upotrebe AI u poslovanju raste, razgovori o etici postaju kritično važni.
Izvor
